带你了解代表委员议国是丨共同书写中国式现代化建设新篇章但考虑到这套框架在因子单元生成阶段使用的是RNN和ResNet模型，该模型只能学习个股自身历史序列的信息而忽略了股票之间的交互关系，而A股市场相似股票存在着一定程度的同涨同跌的同步效应，因此捕捉股票间交互作用显得尤为重要。为了克服RNN的这种缺陷，本文提出了一个RNN中嵌入自适应图的网络结构（称之为自适应时空图循环神经网络&ASTGNN）来进行因子挖掘任务。相较于RNN模型和传统的图模型，该网络结构优势主要在于：

富达指，目前海外投资者的累积净买入水平仍低于2015年“安倍经济学”时期的高位。即使自2023年3月以来开始重新购入，全球主动型基金的日本股票配置仍然偏低，但比疫情期间的水平为高。

1.看到自己购买的股票在一路上涨时，通常会让人感到非常高兴。然而，有一群人却期望所持有的股票价格下跌。这并非出于妒忌或过多的财富，也不是希望其他人一同蒙受亏损，而是因为他们喜欢在股市下跌时赚取利润。

2.27日下午收盘，新华保险和中国人寿宣布成立500亿的私募投向优质上市公司。股票投资方面，基金将选择具有较大市值、流动性好及较高市场影响力的优质上市公司。

3.股票行情就像一个心脏，它是整个金融市场的生命之源。每天都有大量的交易在这里进行，就像血液在心脏中流动一样。股票行情的波动，影响着整个市场的运行。如果我们能够通过观察股票行情来预测市场的走势，就像医生通过听诊器听取心跳来判断身体健康，那么我们就能够抓住投资的机会，实现财务自由。

4.今日的A股又是连续万亿成交量，北向资金选择流出，市场反复震仓，量化交易的痕迹很明显，股票普跌，大盘指数却反弹了。

5.B-S模型的成立，是基于若干假设的：首先，我们假设股价的变化不是零散的布朗运动，而是服从对数正态分布，服从对数正态分布的股票价格始终为正数，这与公司股票的有限负债特征一致。在对数正态分布下，不论股价是高是低，用百分比表示的价格变化有相同的分布。我们实际观察到的股价分布数据，也与对数正态分布模型相当一致。

二级商场，是证券进行买卖的商场，也称为证券流通商场、次级商场、证券买卖商场，是已发行的有价证券在出资人之间的转让买卖。例如股票在二级商场可以随意流通，股票价格受商场的供需联系影响，会随时改变。

的标的指数成份券和备选成份券的比例不低于非现金基金资产的80%，不投资于股票等权益资产，力争实现跟踪误差最小化，并匹配目标指数的风险收益特征，成为债券投资者的资产配置好工具！

基于股票市场见底和恐慌情绪下的逆向策略，部分债券型基金复制历史策略和经验，大幅度增加债基产品的股票仓位，从而使得不少债基业绩迅速进入全市场业绩50强，秒杀仓位较低的同类产品甚至股基，这也使得债基年内业绩排名的驱动力量发生重大变化。