头条研究生太多，中国大学的宿舍不够住了我炒股已经16年了，全职做股票的时间也有十年了，资产也是有千万级的了，每月从股市中取出个四五万，感觉没有任何影响，生活悠闲，自由自在，没有尔虞我诈、勾心斗角，过自己想要的本来生活。

我看机构拉中石油，就是两个动力。第一个拉指数，这几只股票有一个重要特征，市值庞大，但是有效流通股不到10%，拉这些股票可以操纵A股指数。

1.用数学的方，用逻辑的思维，从数据中去挖掘，的确能够实实在在地找到“收益好又稳健的股票基金”。只可惜这次不算是完美的结局。千辛万苦财富密码找到了，却发现过期了。

2.是34728。大盘指数一般是指沪市的“上证综合指数”和深市的“深证成份股指数”。它能科学地反应整个股票市场的行情，如股票的整体涨跌或股票价格走势等。

3.另一个导致股票出现“惯性现象”的原因是买卖策略。如果你是一个短线投资者，那么你通常会在股票价格上涨后卖出，以获得短期的利润；而如果你是一个长线投资者，你可能会抱着股票等待更好的时机。但是，在买卖策略上如果与大多数人一样，很可能会导致出现“惯性现象”。例如，当大多数投资者看到股票价格下跌时，会选择抛售手中的股票，这样会进一步加剧股票的下跌趋势。相反，当股票价格上涨时，很多人会看到涨势，也会相应跟进购买，从而进一步推高股票价格。

4.投资者如果将基于护城河之上的商业模式作为过滤器并以合理价格买入股票的话，不仅可以取得超越大盘的收益，而且会比投资于普通的公司更能保护本金安全。帕特·多尔西认为，护城河可以从多角度保护你的投资安全。

5.有的投资者认为基金净值高就是价格贵，上涨空间小，偏好买净值低的便宜基金，甚至有些投资者非一元基金不买。事实上，基金净值的含义与股票价格不同，基金净值代表相应时点上基金资产的总产值扣除负债后的余额，反映了单位基金资产的真实价值。用炒股票的方式炒基金。

机器学习模型已经被证明在股票价格预测任务中表现出了优越的性能。给定股票的历史数据（如开盘收盘价格，最高最低价格等），时序模型通过优化预测值和真实值之间的损失进行训练。然而，金融数据存在稀缺性这一固有挑战，具体表现为低信噪比和数据同质性。这会给股票价格的准确预测带来重大障碍。

吕旭艺女士已经取得深圳证券交易所颁发的董事会秘书资格证书，具备相关的专业能力，其任职资格符合《深圳证券交易所股票上市规则》等相关规定。吕旭艺女士简历详见附件。

量化有各种细分策略，其中最为主要的一种叫做中性策略。其原理简单的说，就是一边做空某个股指期货，另一边买入一篮子该指数的股票，不管未来该指数是涨是跌，总有一边赚钱一边亏钱，两相抵扣，只要我选的一篮子的股票比这个指数强，那投资者就能获得稳定的收益，不受市场涨跌影响。