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盯上了爱马仕的阿诺特，和三家投资银行签署了对协议，让后者帮他收购爱马仕的股票。双方约定，在未来某一时间爱马仕股票需要涨到一个价格，到了，阿诺特就向投行购买股票；没到，阿诺特向对方支付违约金。

1.投资者的情绪和心理状态在很大程度上会影响其投资决策和行为，进而造成股票市场产生扰动。例如，当对市场乐观时，投资者可能更容易在高点买入股票，在悲观时则更容易卖出，造成损失。此外，投资者的极端情绪也会在市场中传播，使市场偏离基本面。

2.虽然公司表示“未涉及热点概念”，但市场似乎有着自己的想。3月26日当天下午，有投资者在上证E互动平台向公司提问“客户有小米汽车吗？”虽然公司于3月28日便回复称“客户中未有小米汽车”，并于3日在风险提示公告中再次强调“客户中没有小米汽车”，但仍未挡住资金的炒作热情，公司股价3日在短暂打开后再度涨停，封单资金38万元。至此，公司股票已连收7个涨停板。

3.过去十几年的投资回报数据显示，不同资产类别的表现差异巨大，显示了资产配置在投资策略中的重要性。从北京房产的8倍增长、茅台股票的20倍增值，到特斯拉股票惊人的50倍回报，以及比特币的几乎无想象的210000倍增长，我们可以看到市场的多样性和潜在的高回报机会。相比之下，传统的银行存款和金投资虽然稳健，但其回报相对较低，分别只有1.4倍和1.55倍的增长。这些数据突显了进行多元化投资、寻找增长潜力更大的资产类别的重要性，同时也提醒投资者需要对风险进行评估和管理。在制定资产配置策略时，考虑不同资产的风险和回报特性，以及它们在未来经济环境中的潜在表现，是实现长期财富增长的关键。

4.在今年饭桌上，极少人讨论买房、股票、基金，但多了不少人讨论买金。一个经常被讨论的话题，是买金首饰好呢？还是直接买金条好呢？这个现象很有意思，那么这轮”购金热潮“背后的逻辑是什么呢？

5.台湾股市创历史新高，美股也一样，驱动股市飙涨的是与AI沾上边的科技公司。但并非所有华尔街分析师都认同AI的炒作，综合华尔街分析师给出的最低目标价格显示，一些涨幅最大且被广泛持有的AI股票，一个风吹草动，下跌幅度可能会高达88%。

虽然每一个交易制度的实施都会对市场有一定的影响，但上述的融资融券违规操作切实危害着中国的证券市场。一是破坏市场公平交易秩序，造成市场投资者之间的不公平。融券交易中的高频量化机构通过指数ETF一揽子形式垄断市场上大部分的券源，而其他投资者则无获得券源，双轨制的交易制度造成了交易的不公平。二是融资融券的违违规操作，导致标的股票剧烈波动，加剧市场的动荡，影响市场信心。三是违规操作、不当套利的行为破坏市场的秩序。

但考虑到这套框架在因子单元生成阶段使用的是RNN和ResNet模型，该模型只能学习个股自身历史序列的信息而忽略了股票之间的交互关系，而A股市场相似股票存在着一定程度的同涨同跌的同步效应，因此捕捉股票间交互作用显得尤为重要。为了克服RNN的这种缺陷，本文提出了一个RNN中嵌入自适应图的网络结构（称之为自适应时空图循环神经网络&ASTGNN）来进行因子挖掘任务。相较于RNN模型和传统的图模型，该网络结构优势主要在于：

但资金存储也不是一点问题都没有的，说白了，既然是存储，本身就是一个偏向保守的选择，更多的人存储钱款的地方也会是银行，而不是进行债券或者基金股票的购买。