教程攻略蓝厅观察丨中合作为何能够“双向奔赴”？程序化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令参与交易所股票交易的行为，包括按照设定的策略自动选择特定的股票和时机进行交易的量化交易，或者按照设定的算法自动执行交易指令的算法交易，以及其他符合程序化交易特征的行为。

最后讲一个重点，降低自己的期望值。不要总想着抓连板股，那类股票是可遇不可求的，连板的时候想买基本买不到，一旦能买入就是主力出货的时候，不亏钱才怪。

1.此外，股票投资者一直在抢购银行股，押注贷款和利润将增长，尽管在过去几天，由于潜在策转变的临近，交易变得紧张。

2.（一）公司未按规定申请其股票暂停转让，主办券商应向全国股转公司提出暂停转让的处理建议，全国股转公司可结合主办券商处理建议，决定其股票暂停转让；

3.本次修订仅增加了本基金接受网下股票认购的发售机构范围，对基金投资人利益无实质性不利影响，也不涉及原注册事项的实质性调整。

4.有业内人士指出通过此次培训，量化私募更加明确了异常交易行为类型。根据此前要求，沪深交易所对各类异常交易行为的定义、构成要件与量化标准有明确规定，5大类典型异常交易行为的量化标准，包括虚假申报、拉抬打压股价、维持涨(跌)幅限制价格、自买自卖或者互为对手方交易、严重异常波动股票申报速率异常等。

5.我们看，有了数据，有了方，我们找白马也好，找快牛也好，是不是都不难？有了充分的判断依据，是不是能提高我们做股票的确定性和精准度？这就是数据的价值。

另外，香港资本市场的制度改革也需要国家进一步支持，例如：为提升流动性，扩大现有“港股通”标的范围，将更多上市公司股票纳入“港股通”；允许香港上市公司募集人民币，允许内地投资者以人民币认购港股IPO；为提升IPO发行效率，将“港股通”扩展到“新股通”；允许港交所在大湾区设立“国际板”，境内投资者可以通过“国际板”以人民币投资优质海外公司。港股和内地的融合还有很多，有很多潜力值得挖掘。

但考虑到这套框架在因子单元生成阶段使用的是RNN和ResNet模型，该模型只能学习个股自身历史序列的信息而忽略了股票之间的交互关系，而A股市场相似股票存在着一定程度的同涨同跌的同步效应，因此捕捉股票间交互作用显得尤为重要。为了克服RNN的这种缺陷，本文提出了一个RNN中嵌入自适应图的网络结构（称之为自适应时空图循环神经网络&ASTGNN）来进行因子挖掘任务。相较于RNN模型和传统的图模型，该网络结构优势主要在于：

2、标的股票在锁定期内不得进行交易。因公司分配股票股利、资本公积转增股本等情形所衍生取得的股份，亦应遵守上述股份锁定安排。